原标题：权威调查　科学溯源　创新管控 车内气味管控有新招

　　汽车市场增速放缓的重压之下，如何更好地满足市场需求已成为企业关注的焦点。相比于欧美消费者，中国用户对车内气味更敏感、要求更严苛，这是在中国市场的所有汽车制造企业都必须面对的问题。开展车内空气质量溯源管理，从源头上帮助车企提升车内气味管控水平，正是中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心（以下简称“中汽中心数据资源中心”）一直在推进的，他们推出的一系列车内气味管控方案能帮助车企更好地提升车内空气质量。

　　■深挖用户车内气味感觉体验

　　挑剔的中国用户究竟喜欢什么样的车内气味感觉体验？弄清用户喜好对于企业管控车内空气质量至关重要。中汽中心数据资源中心对行业数据进行深入分析，多维度了解、摸清用户对车内气味问题的感知以及缓解车内异味的手段，廓清气味问题对于用户购买力及企业品牌形象的影响程度，为相关的课题研究提供数据支持。

　　值得关注的是，该调查研究的对象均有过气味投诉，他们对车内气味的反馈具有典型性，对车型气味改善具有良好的指导作用。

　　研究结果显示，大部分用户反馈购车时车内就已经存在气味，且超过七成用户认为车内气味强度在3级以上。67.5％的用户反馈车内有两种及以上气味，特殊的难闻气味、刺激味和塑料味是排名前三的车内气味类型；车内气味来源部位排名前三的是隔音棉、地毯和车内阻尼片。

　　此外，97.4％的用户在发现气味后会主动采取措施消除气味，但效果难以让人满意，仅8.8％的用户表示处理后的气味状况有明显改善。

　　分析结果还显示，彻底解决车内异味问题是用户的主要诉求，相较于4S店，用户期望公信力更强的第三方机构出面解决该问题。从用户对车型选择推荐比例看，67.9％的用户选择不推荐，其中，49％的用户明确表示是因为车内气味问题不推荐，气味对品牌推荐的影响程度不可小觑。

　　这样一份极具典型性的调查报告，不仅帮助车企更好地探寻到了用户的气味偏好，也为中汽中心数据资源中心开展车内空气质量管理体系研究提供了权威数据。

　　■气味溯源 严控车内空气质量

　　要想更好地提升车内空气质量，气味溯源是根本方法。气味溯源是基于气味化合物数据库和气味相图分析技术，通过查找车内气味散发来源，指导气味改善工作，主要应用于整车气味溯源整改及正向开发。

　　对车内气味物质检测是溯源解析的第一步，中汽中心数据资源中心科学应用多种方法进行科学检测分析，确定车内气味物质种类及浓度，采用气味阙值数据库及气味相图分析技术对车内气味物质分析，筛选出车内有毒有害物质和重点气味物质，再分析零部件及材料成分，以确定车内气味物质的来源，进而制定气味整改方案，有效提升整车气味性能。

　　据了解，中汽中心数据资源中心已经建立了包含2000多种车内典型气味化合物的阈值数据库，可提供整车高风险气味物质分析、企业专属气味物质阙值数据库构建、典型内饰非金属材料成分数据库建设、气味整改成本评估、气味整改方案制定和整改效果验证等六项服务，全方位帮助企业完成车内气味溯源及改善工作。

　　■气味电子鼻 确保量产车气味一致性

　　当前，车企仍以人的主观评价判断车内气味状态，不仅带来一定的职业健康危害，而且主观影响性较大，统计性较差，无法满足快速在线检测气味的要求。此外，企业建立“鼻子团队”需要高昂的人工和时间成本。中汽中心数据资源中心通过筛选及优化检测器、开发电子鼻模型算法、建立行业领先的气味数据库，开发出了可替代气味评价员主观评价的智能嗅觉分析仪，可辅助新车气味研发的同时，在量产阶段实现车内气味一致性快速检测。

　　据了解，智能嗅觉分析仪适用于VOC环境舱、厂房、露天场地等多种场合。与传统的气味主观评价方法相比，智能嗅觉分析仪在对整车、内饰零部件及材料样品的气味强度等级进行客观性评价方面具有明显优势。

　　首先，智能嗅觉分析仪适用于生产线批量产品气味检测，可识别异常产品，对质量一致性具有很好的管控效果。人工主观评价受嗅觉疲劳的影响，每天只能检测少量的产品，智能嗅觉分析仪可在1～3分钟内完成单个样品的检测，并连续工作。

　　其次，它还适用于现场的突发性气味检测需求，具有便捷、快速检测的优势。最后，在辅助产品研发方面，在对标、整改、质控、识别、监管等方面都具有传统人工检测不具备的优势。

　　目前，智能嗅觉分析仪已经累计完成10余家企业的38款整车样品、27个零部件样品和12个材料样品的应用测试，所建气味等级识别模型预测误差明显小于人工主观评价结果。这种误差更小、更快速的检测方法，将更好的帮助车企进行车内气味管控，更好地满足中国用户对车内气味的特殊要求。

　　■构建科学的气味分析方法

　　目前，我国汽车行业已有的气味主观分析方法不足以全面表征车内气味状态，对气味改善的指导价值较小。中汽中心数据资源中心在借鉴环保、军事、医疗等行业气味分析方法的基础上，结合车内气味物质散发特性，建立了权威的汽车气味数据库和气味预测模型，促进我国汽车行业车内气味管控技术的进步。

　　据了解，中汽中心数据资源中心构建的中国汽车气味分析方法将从六个方面考察车内气味品质：一是基于汽车气味预测模型，计算整车气味强度和高风险物质气味强度；二是基于光离子化传感器和气相色谱质谱联用仪，检测整车VOC浓度和高风险物质VOC浓度；三是基于动态稀释法，计算整车臭气浓度；四是基于美国EPA推荐的健康风险分析方法，计算高风险物质致癌风险；五是基于气味评价员的主观分析得到整车气味类型和气味愉悦度；六是为模拟用户实际用车状态，该分析方法将全面考察车内空气在常温、高温、通风三种状态下的污染程度及对人体健康危害风险。

　　中汽中心数据资源中心将根据上述分析方法，研究绿色低气味健康汽车。随着车内气味客观化检测技术的不断发展和相关方法的完善，中国汽车气味分析将持续更新底层数据，发布车型分析结果，助力我国车内气味性能不断提升，为用户选择绿色环保汽车提供科学的依据。（王金玉）